Nivel 1:
Introducción a la computación cuántica.
Sistemas clásicos y cuánticos
Qubits y puertas cuánticas
Postulados de la mecánica cuántica aplicados a la computación
Fundamentos de la computación cuántica I (historia, motivación, Qubit como vector de estado
Fundamentos de la computación cuántica II (medición, operadores, evolución unitaria)
Programación Cuántica I
Instalación y uso de herramientas como Qiskit y Cirq
Primeros circuitos cuánticos
Medición, superposición y entrelazamiento
Introducción a los Algoritmos Cuánticos
Algoritmo de Grover
Introducción a Max-Cut usando Grover
Introducción a la computación probabilística
Introducción al Hardware Cuántico
Tipos de hardware: superconductores, iones atrapados, fotónica
Computadoras de D-Wave y enfoque de recocido cuántico
Nivel 2:
Programación Cuántica II
Composición de algoritmos cuánticos
Introducción a SDKs avanzados (como Classiq, tket)
Distribución Cuántica de Claves (QKD)
Criptografía clásica vs. cuántica
Protocolos BB84, MDI-QKD, QKD con entrelazamiento
Seguridad y ruido en QKD
Corrección de Errores Cuánticos
Conceptos fundamentales
Códigos de superficie
Detección vs. corrección de errores
Protocolos Cuánticos Básicos.
Teleportación cuántica
Entrelazamiento cuántico
Protocolos de comunicación
Nivel3:
Sistemas Cuánticos para Sensing
Introducción a sensores cuánticos
Aplicaciones en medicina, navegación y materiales
Quantum Annealing
Fundamentos del recocido cuántico
Arquitectura de D-Wave
Casos de uso: optimización y logística
Algoritmos Cuánticos para Ecuaciones Diferenciales Parciales (PDEs)
Comparación de solucionadores lineales cuánticos funcionales
Resolución de PDEs en computadoras cuánticas
Nivel 4:
Desarrollo Avanzado de Algoritmos Cuánticos
Quantum primitives y aritmética avanzada
Implementación de subgrupos ocultos
Simulación de Hamiltonianos
Inteligencia Artificial + Computación Cuántica
AI para materiales, clima, y redes
Quantum Generative Eigensolver (GQE)
Modelos híbridos y Quantum Neural Networks
Aprendizaje Automático Cuántico (QML)
Embeddings, Ansatze y kernels
Modelos híbridos clásicos-cuánticos
Aplicaciones prácticas y retos (Pennylane QML Challenge)
ZX-Calculus y Optimización de Circuitos.
Fundamentos del ZX-calculus
Aplicaciones para QNNs y simplificación de circuitos
Proyectos Globales e Investigación Aplicada
Desarrollo de nuevos algoritmos (Classiq)
Proyectos Quantum+AI (clima, visión por computador)
Colaboraciones internacionales (Womanium Global Quantum Project)
Transformación de Fourier Cuántica y Estimación de Fase
Transformación de Fourier Cuántica (QFT)
Estimación de Fase Cuántica (QPE)
Aplicaciones en factorización, química cuántica y búsqueda de autovalores
Modelos de Acceso a Datos para Algoritmos Cuánticos
Combinación Lineal de Unitarios (LCU)
Codificación por bloques (Block encoding)
Guia:
Comprender la información y la computación cuántica.
Escalando la computación cuántica hacia la utilidad.
Libros:
Computación cuántica: un enfoque aplicado.
Introducción a la computación cuántica para ingenieros.
Supremacía Cuántica Kaku, Michio 01
Certificados:
(IBM) Desarrollador asociado - Computación cuántica usando Qiskit.
(MIT) Fundamentos de la computación cuántica.
